MINISO Egypt · AI 助手矩阵

已上线 6 个 bot · 规划 4 个 bot · 5 步链路 · 10 已上线 + 8 规划中 定时任务 · 日/周/月报含 8 类字段 · 2026-04-20
👤 Chuck(仅本人可用 · 白名单锁死)
在飞书里给任一 bot 发消息(文字 / 图片 / 语音 / 富文本都行)→ 对应 AI 角色自动回复

🔗 你飞书里的 6 个 bot · 各对应一个 AI 角色(1 对 1)

飞书里的名字(你看到的) 内部代号 怎么触发 干什么用
🧑‍💼 Chuck的AI管家 main @它 或直接发 日常闲聊、分诊、工具调用、统筹回答。不知道该找谁时就找它
📝 备忘录提炼助手 memo 发消息即触发 把碎片讨论提炼成正式备忘录,用于管理留痕与后续跟进(8 种类型)
✍️ 文字润色助手 polish 发消息即触发 润色口述 + 自动追附一条埃及阿语可直接转发
✅ 任务催办助手 task 发消息即触发 任务入库、查询、改状态、逾期催办;日/周/月报里的任务清单数据由它提供
🌍 中阿翻译助手 zh_ar 发消息即触发 中英 ↔ 埃及口语阿语 纯翻译,不会回答问题
🌐 中英翻译助手 zh_en 发消息即触发 中阿 ↔ 标准商务英语 纯翻译,不会回答问题
说明:6 个 bot 在飞书平台是 6 个独立应用(各有独立 App ID),bridge 根据消息来自哪个 app 路由到对应 agent,所以你单独和其中任何一个对话,只会由那个角色回你。

📋 每个 bot 的详细能力(6 已上线 + 4 规划中)

✅ 已上线 · 6 个 bot · 现在就能发消息用
🧑‍💼 Chuck的AI管家 文字图片语音富文本
main
触发:在群里 @它,或在 1v1 里直接发消息
统筹入口。日常闲聊、综合问题、数据查询、跨系统协作都找它,日/周/月报的叙述内容也由它产出(任务清单数据来自任务催办助手)。
快捷指令:完结 T-XXXX 一键关任务 · 扫描工作进度 N 扫最近 N 天飞书聊天出进度快照
已就绪业务技能(13 个,解决具体业务问题)
飞书桥接
feishu-bridge
飞书多维表
feishu-bitable
Odoo ERP
odoo
中文 Excel
xlsx-cn
图表生成
chart-image
财务分析
financial-analysis
咨询战略思维
mbb-strategist
邮件收发
imap-smtp-email
飞书日历
lark-calendar
网页搜索
ddg-web-search
Instagram 分析
instagram-analyzer
竞品监控
competitor-watch
埃及营销日历
egypt-campaign-calendar
系统内建(3 个,给 AI 自己用,不是给你直接调的)
记忆系统初始化
memory-setup-openclaw
自进化
self-grow
新技能审核
skill-vetter
🚧 在建中 · GUI 自动化(接管电脑 / 控制鼠标键盘)
peekaboo 3.0 底层已装,macOS 权限已 Granted,目录已建。封装代码(gui_lib / vision_loop / sop_runner)未写 —— 等你有空在场一起做第一个 ERP 报表工作流。
目标:让管家自主操作 ERP / StartNet / 虚拟机 / 飞书多维表,绕过无 API 限制。
价值:一个入口解决所有问题,不用记 bot 分工,由它再分发到专门工具或 skill。
📝 备忘录提炼助手 文字图片语音富文本
memo
触发:直接发消息给它
把零散讨论 / 会议碎片 / 语音口述 → 正式备忘录,用于管理留痕与后续跟进(对下属 / 总部 / 股东的书面凭证),共 8 种类型可选。
工作方式:
  1. 你把内容丢给它 → 它对 8 种模板打分推荐
  2. 你回复模板编号(如 "1" 或 "T7" 或 "1+2")→ 按模板成文
8 种管理备忘录模板:
T1执行整改型
T2判断复盘型
T3决策确认型
T4分工对齐型
T5风险预警型
T6人员沟通型
T7特殊事件报告
T8综合管理备忘
价值:15 家门店的日常管理需要留痕可追,备忘录是"白纸黑字"的管理凭证,不是单纯的笔记。
✍️ 文字润色助手 文字图片语音富文本
polish
触发:直接发消息给它
把口述碎片按对方身份补全要素重写;默认自动追附一条埃及口语阿语,方便直接转发给阿语员工。
语气(放内容前):
  • /严肃 对下属,要权威感
  • /正式 对供应商、总部
  • /温和 对客户、处理投诉
  • /激励 对团队,简短有力
  • /简短 群公告 1-2 句
输出语言(放内容末尾):
  • →中 →英 →阿 指定单一语言
  • →三语 中英阿同时给三版
  • →无阿 关闭自动追附
价值:你一句中文口述 → 一条干净中文版自己存档 + 一条埃及阿语版一键转发员工,省时间。
✅ 任务催办助手 文字图片语音富文本
task
触发:直接发消息给它
待办中心 —— 从对话中提取任务入库 / 查询 / 改状态 / 逾期催办。日/周/月报里的任务清单数据由它提供(报告叙述由 AI 管家产出)。
6 个命令:
  • /任务 <内容> 手动入库一条
  • /任务 查 <关键字> 查询
  • /任务 列表 所有任务清单
  • /任务 完成 T-XXXX 关闭任务
  • /任务 取消 T-XXXX <原因> 取消
  • /任务 逾期 只看逾期清单
价值:你说出去 / 群里承诺出去的事不会丢,系统每天早晚自动扫 + 自动报告。
🌍 中阿翻译助手 文字图片语音富文本
zh_ar
触发:直接发消息给它(不需要命令)
纯翻译管道。输入什么就翻什么,不回答问题、不给建议、不调用任何工具
方向:
  • 中 / 英 / 混合 → 埃及口语阿语(不是书面 MSA)
  • 阿语 → 简体中文
规范:埃及口音用词(عايز / مش / دلوقتي)· 东阿数字 ٠-٩ · 英文品牌转阿拉伯字母(MINISO→ميـنـيـسـو)
价值:翻出来"像埃及本地人在说",不是学术腔;拍张阿语合同图也能整段翻成中文。
🌐 中英翻译助手 文字图片语音富文本
zh_en
触发:直接发消息给它(不需要命令)
纯翻译管道。不回答问题、不给建议、不调用任何工具
方向:
  • 中 / 阿 / 混合 → 标准商务英语
  • 英语 → 简体中文
规范:不用 gonna / whilst · 千分位 1,250,000 EGP · 日期 2026-04-18 · SKU / 品牌 / 人名保留
价值:给总部、外部供应商、股东的邮件合同一键拿到"可直接发送"的正式英文。
🚧 规划中 · 4 个 bot · Chuck 已出明确需求 · 待开发
📊 数据分析助手(一份底稿 · 多板块输出) 规划中
Agent 6
依赖:GUI 自动化(peekaboo + 视觉循环封装)先跑通
统一底座:每天 / 每周自动从 Mac 登录 Windows 虚拟机 → 打开启网 StartNet 分销客户端 → 下载对应报表 → 按预设流程做一次数据清洗与合并,形成共享分析底稿。承接现在 Desktop/库存数据分析/ 的 Python 流水线,目标把"手动跑脚本"变成"系统自动出报"。
基于同一份底稿分板块出报 · 按板块推送给对应人员:
🏪 运营板块
销售 / 坪效 / 库存周转 / 客单价 / 连带率
推送:总经理 / 店长 / 运营负责人
🛡 防损板块
挂单删除 / 退货 / 高客单价异常订单 → 昨日复核清单
推送:防损部做二次复核
📦 商品板块
SKU 动销 / 滞销 / 断货 / 品类排名 / 新品表现
推送:商品部 / 采购 / 企划
为什么合并:都是从"登录启网 → 下载 → 清洗合并"这同一份底稿来的,分开做会重复爬取 + 一致性风险。一源多用,下游按板块分发。可扩展财务 / HR / 仓储等板块增量挂载。
价值:把 Chuck 每天手动跑 Python 脚本的事变成无人值守,多个业务线(运营/防损/商品)同步自动出报并分发到各负责人。
📚 知识库助手 规划中
Agent 8
面向:全体员工开放(不走 Chuck 白名单)
员工问公司规章制度的问题 → 它基于制度文件 + 内部文档回答并给出引用出处。
依赖:
  • 飞书多维表 · 制度库结构化
  • RAG 检索(向量库 / 关键词双路)
  • 白名单策略改为全员
价值:HR / 行政反复回答制度问题的时间省下来,员工自助获取权威答案。
💡 商机挖掘助手 规划中
Agent 9
频次:每周一次(cron 自动触发)
每周扫社交媒体消费者留言(Instagram / 小红书 / TikTok / 微博),发现品类 / 单品生意机会 → 周报发高管 + 商品采购
依赖:
  • 已有 instagram-analyzer skill 做底层
  • 已有 competitor-watch skill 做竞品对比
  • 输出格式参照周报模板
价值:主动发现市场信号,把"问用户要什么"变成"从用户留言里挖需求"。
🎯 招聘面试助手 规划中
Agent 10
触发:按需 —— 发简历文件给它
收简历 → 读飞书多维表候选人画像 + 岗位职责 JD → 输出两部分:① 候选人评估(匹配度 / 亮点 / 风险点)② 针对性面试问题(基于岗位 + 候选人背景定制)。
依赖:飞书多维表候选人库 + 岗位库结构化 · 简历解析(PDF/Word/图片)· Chuck 最终决策权保留
价值:15 家门店招聘时,每个候选人筛查 + 面试准备的工作量从 1 小时压到 10 分钟。

🔀 一条消息从你发出到收到回复,走了哪 5 步

看清这 5 步,就知道系统要优化/排错的时候该戳哪一层。
1入口
飞书 Open Platform
你在飞书里给某个 bot 发消息。飞书云把消息以 事件通知 的方式回调到你 Mac 上的 bridge(每个 bot 是独立 app,独立 App ID)。
2接收
feishu-bridge(飞书桥接)
本机守护进程,识别消息类型:文字直传、图片配 OCR 提示、语音过 Whisper 转文字、富文本保留结构。根据消息来自哪个 app,路由到对应 agent
3调度
OpenClaw Gateway · 18789
本机网关,维护会话 + 管权限 + 调 Claude API + 跑 cron。翻译 bot 在这一层被锁死不能用工具;管家 bot 在这层被允许调 13 个 skill。
4推理
Claude Opus 4.7(默认模型)
读 agent 自己的 IDENTITY.md(性格与规则)+ MEMORY.md(长期记忆)+ 当次输入 → 生成回复。这是唯一"动脑"的一层
5回发
bridge → 飞书 → 你
bridge 把回复拆成飞书消息发回(如果是 polish,会按 ---[FORWARD-AR]--- 分隔符拆成两条消息 —— 原文一条、阿语翻译一条,方便你直接转发)。
要优化哪一层,就改哪一层: 换飞书 bot 名字 / 加新 bot → 改第 ①② 层; 改权限(某 bot 允许用哪些工具)→ 改第 ③ 层; 改性格 / 风格 / 硬规则 → 改第 ④ 层的 IDENTITY.md; 改回复格式 / 消息拆分 → 改第 ②⑤ 层的 bridge。

⏰ 后台自动跑的定时任务(开罗时区 · 已上线 10 + 规划中 8)

✅ 已上线 · 10 个定时任务 · 现在就在跑
名称 什么时候跑 干什么、为什么
系统健康自检
health_check
每天 07:05 检查所有守护进程、磁盘、日志、飞书 token 是否正常。异常立刻推你,保证系统不会半夜默默死掉
昨日聊天扫描
daily_scan
周日-周四 07:00 自动扫昨天你所有飞书对话,提取任务 + 事件入库,为 7:30 日报做准备
早晨日报
daily_report
每天 07:30 AI 管家起稿:昨日要事 + 今日预警 + 待完成清单(任务清单由任务催办助手提供)→ 直接推你
下班前逾期检查
overdue_check
每天 17:00 扫任务池找过期未完成的,有就推你。下班前提醒"今天哪几件没按时做"
记忆蒸馏
distill_main
每天 23:30 把今天对话里学到的规则 / 偏好 / 新术语,自动写进 MEMORY.md,让 AI 越用越懂你
每周配置备份
weekly_backup
每周一 06:00 把全部 agent 配置 + 数据 + memory 打包发到你飞书。主机坏了也能从飞书下载完整恢复
skill 中文化
skill_zh_sync
每周一 07:15 扫新安装的纯英文 skill,自动补中文触发词,你用中文就能喊得动新工具
周报
weekly_report
每周日 08:00 过去 7 天事件聚合 + 任务执行情况 → 周度复盘
月报
monthly_report
每月 1 号 08:00 上月事件全景 + 月度指标 → 向上汇报与自我审视
会话清理
session_cleanup
每月 1 号 03:00 清理工具 bot 30 天前的飞书会话元数据,控制磁盘占用
🚧 规划中 · 8 个定时任务 · 依赖对应 Agent / GUI 自动化跑通
名称 计划频率 干什么、为什么
数据底稿自动化
data_pipeline_daily
依赖 · GUI 自动化 + Agent 6
每天 06:30 Mac 自动登录 Windows 虚拟机 → 打开启网 StartNet → 下载报表 → 清洗合并 → 形成当日"分析底稿"。把你现在 Desktop/库存数据分析/ 手动跑 Python 的活完全接管
3 板块报分推
data_panels_push
依赖 · Agent 6
每天 07:20 基于当日底稿 → 运营板块推店长 / 防损板块推复核员 / 商品板块推采购。一源多板块,下游按角色分发
消费者留言扫描
social_scan_weekly
依赖 · Agent 9
每周日 09:00 扫 IG / 小红书 / TikTok / 微博 上本地消费者关于 MINISO / 品类 / 单品的留言 → 生成商机周报 → 推高管 + 采购
节假日预警
holiday_alert
每天 07:00 扫埃及节假日表(开斋节 / 宰牲节 / 革命节 / 西奈解放日 / 国庆 / 科普特圣诞),节前 7 / 14 / 30 天提前预警,提示门店排班、关门时段、进货窗口
旺季预警
peak_season_alert
每天 07:00 开学季(8-9 月) / 斋月(night shopping) / 开斋节前(礼品潮) / 宰牲节前 / 黑五(11 月末) / 圣诞新年 / MINISO 品牌日 · 旺季前 30 / 14 / 7 天预警,给备货、人力加倍、促销档期留准备时间
埃镑汇率监控
fx_watch
每天 07:00 监控 EGP/USD · EGP/CNY · 波动 > 阈值(如 ±2%)告警。影响进货成本、定价、现金结算策略
店长考勤扫描
attendance_check
每天 10:00 扫 15 家门店店长签到数据 · 迟到 / 未签 / 连续异常自动告警 · 管理不在场时用 AI 兜底
老数据归档
data_archive_monthly
每月 2 号 04:00 把 90 天前的 tasks.jsonl / events.jsonl 冷存到归档目录,主 jsonl 瘦身,保证快速查询不变慢
💡 节假日 / 旺季 / 汇率 / 考勤 这 4 个规划项,要么独立 cron 直接推你,要么合并进 daily_report 变成"日报新字段",两种都保留可能,上线时根据频率与重要度选其一。

📊 日 / 周 / 月报里包含哪些字段(已实现 + 规划)

管家起稿报告时会拼接以下字段,数据来源分散在不同模块。 已上线 · 规划中(你之前提过要加)
✅ 已上线
昨日要事
来源 events.jsonl · 每日 7:00 扫出
今日预警
来源 tasks.jsonl 临近截止 + 事件模式
待完成任务清单
来源 tasks.jsonl · 任务催办助手提供
API 调用费用明细
来源 api_cost.mjs · 按 agent/day/model 聚合
🚧 规划中
埃及节假日预警
节前 N 天提醒:开斋节 / 宰牲节 / 国庆等影响营业
埃镑汇率监控
EGP/USD/CNY 波动 >X% 预警(影响进货成本)
店长考勤
15 家门店店长签到 + 迟到率异常告警
数据归档
老任务 / 老事件按月归档冷存储,不占 jsonl 主文件

💾 系统在哪里存东西(全都在你 Mac 本机,不上云)

tasks.jsonl
任务池
所有 TODO,每行一条(字段含负责人 / 截止日 / 状态)
events.jsonl
事件库
每天扫飞书提取的"发生了什么"流水
各 agent 的 memory 目录
长期记忆
你每次纠正 / 偏好 / 术语都攒在这里,每天蒸馏更新
MEMORY.md
记忆索引
每个 agent 根目录一份,分用户 / 协作 / 项目 / 参考四类
glossary_zh_ar.csv
中阿术语库
固化中阿对照术语(给 zh_ar 参考)
glossary_zh_en.csv
中英术语库
固化中英对照术语(给 zh_en 参考)
cron/jobs.json
定时任务表
10 个定时任务的 schedule + 参数 + 运行状态
飞书周备份
远程兜底
每周一自动打包发飞书,丢机器也能从飞书下载 tar.gz 全量恢复
— 结论与思考 —
一个人的跨国子公司
AI 矩阵 = 你的影子组织
你一人在埃及 offshore · 15 门店 · 三语环境 · 6 小时时差 · 跨文化管理。
这套 AI 矩阵不是工具集 —— 是你搭出来的"影子组织":
你是脑,它是你的感官 · 手脚 · 记忆 · 进化。
👁 感知层
外部信号不落空
情境:GM 不可能同时盯 15 门店 + 社媒 + 报表 + 市场波动。
系统:飞书实时 · 社媒周扫 · 启网日取 · 语音转写 · 节假日+汇率预警
→ 你的感官延伸到不在场的地方
🦾 执行层
决策直通行动
情境:你做了判断还要翻译、催办、留痕、出报,一天就没了。
系统:三语翻译 · 任务催办 · 8 类备忘录 · 日周月报 · GUI 自动取数
→ 你只说"做什么",不再管"怎么做"
🧠 记忆层
经验不流失
情境:独自作战的 GM 最怕离职/出差/交接导致管理经验断层。
系统:每次对话蒸馏 · 任务与事件持久化 · 8 类备忘录 · 术语库 · MEMORY.md
→ 你的管理经验变成组织资产,不随人走
🌱 进化层
能力持续复利
情境:普通工具用完就废,这套越用越懂你 · 还在长新能力。
系统:每周飞书自动备份 · 规划中 4 agent · GUI 自动化在建 · 架构可复制
→ 这不是工具,是资产;未来可复制给其他 GM
这不是 GM 用 AI 的故事 —— 是 GM 把组织能力完全外挂到 AI 的范式实验
在埃及 offshore 跑通了,就是一张可以复制全球的牌
架构图 v7.1 · Live Web · 2026-04-20 · 动态版 + 规划 cron 补齐(数据底稿 / 3 板块分推 / 商机扫描 / 节假日 / 旺季(开学季/斋月/开斋/宰牲/黑五)/ 汇率 / 考勤 / 归档) · 基于 feishu_apps.json / IDENTITY.md / cron/jobs.json / api_cost.mjs 的真实配置